中级数据分析实训

导读：老师，中级实务后面的主观题分数是55,计算分析题是多少分值的

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齐红|官方答疑老师

职称：注册会计师,中级会计师

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• 问数据分析题分析，分析这几年的数据
  答2018-2022营业收入逐年增长 说明企业的经营状况在改善或增强
• 问根据表中数据分析该公司的盈利能力
  答您好！ 盈利能力分为1.投资盈利能力参考指标有总资产报酬率和净资产收益率。2.经营盈利能力，参考指标营业净利率和销售毛利率。 由于改表格没有同行业的其他公司数据，所以较本身不同年份之间的比较，19年至22年投资盈利能力和经营盈利能力都有大幅下降。但22年相较21年，盈利能力是有小幅提升的。
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• 问实操课有数据分析的课程学习吗
  答你好，实操暂时没有这个课程。
• 问如果预算有做年中调整，那么做预算分析时和预算和实际对比的预算数据是以做完年中调整后的预算数据吧
  答学员您好 为兼顾不同管理目标，可采取 双维度对比 维度| ｜对比内容| ｜管理｜ 实际 vs. 原始预算| 揭示编制偏差| 优化下一年度预算方法论 | 实际vs调整后预算｜评估执行效率| 动态调控本年度剩余资源
• 问数据分析中不存在多重共线性的问题，还可以进行多元回归分析中的逐步回归分析方法吗？
  答即使数据分析中不存在多重共线性的问题，逐步回归分析仍然可以作为一种有效的方法进行多元回归分析。逐步回归分析是一种选择最佳预测变量的方法，它通过逐步添加变量来改进模型的预测精度。这种方法有助于确定最重要的预测变量，并排除不相关的变量。 逐步回归分析的基本思想是在每一步中，根据一定的标准，选择一个或多个最佳的预测变量加入模型中。这些标准可能是基于变量的统计显著性、预测能力或其他方面的考虑。然后，通过比较新加入变量前后模型的性能，来决定是否继续添加更多的变量。 在不存在多重共线性的情况下，逐步回归分析可以更好地发挥其优势。因为多重共线性可能导致某些预测变量的系数变得不稳定，从而影响模型的预测精度和解释能力。如果存在多重共线性，逐步回归分析可能无法准确地评估每个单独的预测变量的重要性，因为它可能会受到其他相关变量的影响。 总之，逐步回归分析是一种有效的多元回归分析方法，可以在不存在多重共线性的情况下使用。它有助于选择最重要的预测变量，并改进模型的预测精度和解释能力。
• 问老师在可以干数据分析吗从数据分析以后跳槽到财务分析
  答这个肯定是可以的呀。这个行业比记账报税强
• 问老师，帮我推荐一点公司数据分析的实务课嘛
  答同学你好 直接搜索财务分析