定性分析法会计

导读：定性分析法和定量分析法有什么区别？

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齐红|官方答疑老师

职称：注册会计师,中级会计师

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• 问下列有关实质性分析程序的适用性说法中，错误的是(　　)。 A.实质性分析程序通常更适用于在一段时间内存在预期关系的大量交易 B.注册会计师无须在所有审计业务中运用实质性分析程序 C.实质性分析程序不适用于识别出特别风险的认定 D.对特定实质性分析程序适用性的确定，受到认定的性质和注册会计师对重大错报风险评估的影响
  答C.实质性分析程序不适用于识别出特别风险的认定
• 问在确定实质性分析程序对特定认定的适用性时，注册会计师通常考虑的因素有（　　）
  答B,C,D，选项A：可获得信息的来源影响的是数据的可靠性，不属于确定实质性分析程序对特定认定的适用性时考虑的因素。
• 
• 问资金习性法是不是又叫因素分析法？
  答资金需要量(三种方法):1、因素分析法2、销售百分比法 3、资金习性预测法  因素分析法又叫分析调整法,
• 问2.下列有关注册会计师在临近审计结束时运用分析程序的说法中，错误的是（ ）。 A.注册会计师进行分析的重点通常集中在财务报表层次 B.注册会计师进行分析的目的在于识别可能表明财务报表存在重大错报风险的异常变化 C.注册会计师采用的方法与风险评估程序中使用的分析程序基本相同 D.注册会计师进行分析并非为了对特定账户余额和披露提供实质性的保证水平
  答你好选择第二个的
• 问你好，可行性分析涉及到会计哪些知识点?
  答同学你好 投资项目可行性分析主要包括环境可行性，技术可行性、市场可行性、财务可行性等方面。财务可行性是在相关的环境、技术、市场可行性完成的前提下，着重围绕技术可行性和市场可行性而开展的专门经济性评价。 投资项目的金额大，资金占用时间长，一旦投资后具有不可逆转性，对企业的财务状况和经营前景影响重大。因此，在投资决策之时，必须建立严密的投资决策程序，进行科学的投资可行性分析。 投资管理的原则包括可行性分析原则、结构平衡原则、动态监控原则。
• 问求考试解答例分析题从税收法规和会计准则的角度分析
  答稍等，我这边看一下。
• 问宗野公司拟新建一个化工项目。经过可行性研究，该项目预计净现值为1500万元，内部收益率为12%。宗野公司进一步分析初始投资、建设期及寿命期的变动对该项目预计净现值的影响及影响程度。宗野公司采取的风险管理技术与方法是（　　）。 A．事件树分析法 B．敏感性分析法 C．决策树分析法 D．情景分析法
  答同学，你好，这个题应该选择B， 敏感性分析法是针对潜在的风险，研究项目的各种不确定因素变化至一定幅度时，计算其主要经济指标的变化率及敏感程度的一种方法。
• 问计提坏账的几种方法有什么区别？ 余额百分比法； 账龄分析法； 销货百分比法； 个别认定法。
  答采用余额百分比法计提坏账准备的计算公式如下： 1.首次计提坏账准备的计算公式： 当期应计提的坏账准备=期末应收账款余额×坏账准备计提百分比 2.以后计提坏账准备的计算公式： 当期应计提的坏账准备=当期按应收账款计算应计提的坏账准备金额+(或-)坏账准备账户借方余额(或贷方余额) 账龄分析法 这是根据应收账款账龄的长短来估计坏账损失的方法。通常而言，应收账款的账龄越长，发生坏账的可能性越大。为此，将企业的应收账款按账龄长短进行分组，分别确定不同的计提百分比估算坏账损失，使坏账损失的计算结果更符合客观情况。 采用账龄分析法计提坏账准备的计算公式如下： 1.首次计提坏账准备的计算公式： 当期应计提的坏账准备=∑(期末各账龄组应收账款余额×各账龄组坏账准备计提百分比) 2.以后计提坏账准备的计算公式： 当期应计提的坏账准备=当期按应收账款计算应计提的坏账准备金额+(或-)坏账准备账户借方余额(或贷方余额) 销货百分比法 这是根据企业销售总额的一定百分比估计坏账损失的方法。百分比按本企业以往实际发生的坏账与销售总额的关系结合生产经营与销售政策变动情况测定。在实际工作中，企业也可以按赊销百分比估计坏账损失。 采用销货百分比法计提坏账准备的计算公式如下： 当期应计提的坏账准备=本期销售总额(或赊销额)×坏账准备计提比例 个别认定法 这是针对每项应收款项的实际情况分别估计坏账损失的方法。例如公司是根据应收单位账款的5%来计算坏账，但是有一企业有明显的迹象还款困难，就可以对这一企业的应收账款进行个别认定法计提坏账准备金按10%或其他。
• 问数据分析中不存在多重共线性的问题，还可以进行多元回归分析中的逐步回归分析方法吗？
  答即使数据分析中不存在多重共线性的问题，逐步回归分析仍然可以作为一种有效的方法进行多元回归分析。逐步回归分析是一种选择最佳预测变量的方法，它通过逐步添加变量来改进模型的预测精度。这种方法有助于确定最重要的预测变量，并排除不相关的变量。 逐步回归分析的基本思想是在每一步中，根据一定的标准，选择一个或多个最佳的预测变量加入模型中。这些标准可能是基于变量的统计显著性、预测能力或其他方面的考虑。然后，通过比较新加入变量前后模型的性能，来决定是否继续添加更多的变量。 在不存在多重共线性的情况下，逐步回归分析可以更好地发挥其优势。因为多重共线性可能导致某些预测变量的系数变得不稳定，从而影响模型的预测精度和解释能力。如果存在多重共线性，逐步回归分析可能无法准确地评估每个单独的预测变量的重要性，因为它可能会受到其他相关变量的影响。 总之，逐步回归分析是一种有效的多元回归分析方法，可以在不存在多重共线性的情况下使用。它有助于选择最重要的预测变量，并改进模型的预测精度和解释能力。